병원 광고의 경쟁은 더 이상 클릭 수만으로 설명하기 어려워지고 있다. 광고를 통해 많은 이용자를 유입시켰더라도 실제 문의가 발생하지 않거나, 상담이 예약과 내원으로 이어지지 않는다면 병원 입장에서 의미 있는 성과로 보기 어렵기 때문이다.
이러한 변화 속에서 병·의원 특화 퍼포먼스 마케팅 에이전시 팀퍼포먼스가 환자 유입 이후의 전환 과정을 데이터로 추적하고 AI로 개선 속도를 높이는 병원 마케팅 전략을 제시하며 주목받고 있다.
팀퍼포먼스는 지난 6월 26일 한국병원홍보협회 부산·울산·경남지회가 주최한 ‘2026년도 상반기 병·의원 홍보 세미나’에 제1강 연자로 참여해 병원 퍼포먼스 마케팅의 성과 측정 방식과 AI 활용 방향을 소개했다고 밝혔다.
강연에 나선 정용훈 대표는 병원 광고의 핵심이 단순한 노출 확대가 아니라 실제 환자 행동의 연결 구조를 만드는 데 있다고 설명했다. 광고를 본 이용자가 클릭하고, 병원 정보를 확인한 뒤 문의를 남기고, 상담과 예약을 거쳐 실제 내원하는 전 과정을 함께 봐야 한다는 것이다.
팀퍼포먼스는 이 흐름을 하나의 성과 퍼널로 분석한다. 광고 노출, 클릭, 랜딩페이지 유입, 문의 DB 생성, 상담, 예약, 내원 등 여러 단계를 구분하고 어느 지점에서 환자 이탈이 발생하는지 확인하는 방식이다.
예를 들어 광고 클릭은 많이 발생하지만 문의 전환이 낮다면 랜딩페이지의 정보 구성이나 상담 유도 메시지를 점검할 수 있다. 문의 건수는 충분한데 예약률이 낮다면 상담 응대 속도와 예약 프로세스에서 개선점을 찾을 수 있다. 팀퍼포먼스는 이처럼 광고비를 추가 투입하기 전에 성과가 막히는 지점을 찾아내는 데 초점을 맞춘다.
정용훈 대표는 “병원 광고는 유입량만 많다고 성공했다고 볼 수 없다”며 “어떤 광고가 실제 문의를 만들고, 그 문의가 상담과 예약, 내원으로 얼마나 이어졌는지를 확인해야 광고비의 실질적인 가치를 판단할 수 있다”고 말했다.
팀퍼포먼스가 강조하는 또 하나의 경쟁력은 측정 체계 구축이다. UTM을 통한 유입 경로 분석, 전용번호 활용, CRM 연동, 상담 데이터 확인 등을 통해 광고 이후의 환자 행동을 보다 세밀하게 살펴본다.
이러한 구조가 마련되면 병원은 단순히 월간 광고 클릭 수와 문의 건수만 보는 방식에서 벗어날 수 있다. 특정 키워드를 통해 들어온 환자의 상담 가능성이 높은지, 어떤 캠페인이 실제 예약에 기여했는지, 어떤 광고 소재가 내원 가능성이 높은 문의를 만들었는지 분석할 수 있기 때문이다.
팀퍼포먼스는 이 데이터를 기반으로 광고 예산 배분과 캠페인 운영 방향을 조정한다. 클릭은 많지만 실제 전환 기여도가 낮은 영역과, 유입량은 적더라도 상담과 예약 연결률이 높은 영역을 구분해 보다 효율적인 광고 운영을 추진하는 방식이다.
AI 활용도 팀퍼포먼스가 병원 마케팅의 중요한 성장 동력으로 보는 분야다. AI는 광고 문구 변형, 콘텐츠 주제 발굴, 이미지 소재 기획, 성과 이상 징후 확인, 전환 가능성 분석 등 다양한 업무에 적용할 수 있다.
병원 광고는 진료 과목과 환자군에 따라 지속적으로 새로운 메시지를 만들어야 하는 경우가 많다. 하나의 광고 소재만 반복하기보다 여러 버전을 빠르게 테스트하고 반응을 비교해야 하기 때문이다. 팀퍼포먼스는 AI를 활용해 소재 제작 속도를 높이고, 축적된 데이터를 기반으로 개선 방향을 더 빠르게 찾는 전략을 강조한다.
정 대표는 “AI는 단순히 콘텐츠를 많이 만드는 도구가 아니다”며 “성과를 측정할 수 있는 구조 위에서 활용될 때 분석과 테스트, 수정, 재집행의 속도를 높이는 역할을 할 수 있다”고 설명했다.
팀퍼포먼스는 AI 자동화를 먼저 확대하기보다 측정 가능한 기반을 구축하는 것이 중요하다고 본다. 어느 구간에서 성과가 발생하고 어디에서 손실이 생기는지 알 수 없는 상황에서 콘텐츠만 대량 생산하면 실행량은 늘어날 수 있지만 실제 병원 매출과의 연결은 불분명해질 수 있기 때문이다.
이에 따라 팀퍼포먼스는 광고 유입부터 문의, 상담, 예약, 내원까지 이어지는 구조를 먼저 분석하고, 그 위에 AI를 적용해 제작과 분석, 개선의 주기를 단축하는 방식을 추진하고 있다.
팀퍼포먼스는 치과, 성형, 피부미용, 정형, 안과 등 여러 진료 분야의 병원을 대상으로 네이버, 구글, 메타, 틱톡 등 주요 디지털 매체에서 성과 기반 광고를 운영하고 있다.
각 플랫폼의 역할을 동일하게 보지 않는 것도 특징이다. 네이버와 구글은 이미 특정 진료 정보를 적극적으로 찾는 이용자와 접점을 만드는 데 활용될 수 있다. 반면 메타와 틱톡은 병원 브랜드를 처음 알리거나 특정 진료 분야에 대한 관심을 형성하는 단계에서 역할을 할 수 있다.
팀퍼포먼스는 이러한 매체를 개별적으로 분리하기보다 하나의 환자 전환 흐름 안에서 연결하는 전략을 지향한다. 검색광고, SNS 콘텐츠, 숏폼 영상, 랜딩페이지, 문의 DB, 상담 응대, CRM 데이터가 연속적으로 움직여야 병원 광고 성과가 더 명확해질 수 있다는 관점이다.
광고 메시지가 강하더라도 랜딩페이지에서 환자의 궁금증을 해결하지 못하면 이탈이 생길 수 있다. 반대로 문의는 확보했지만 응답이 늦거나 예약 절차가 복잡하다면 광고비를 들여 만든 기회가 사라질 수 있다. 팀퍼포먼스는 이 문제를 광고 부서만의 과제로 보지 않고 전체 전환 구조의 문제로 접근한다.
의료광고 규제와 환자 데이터 보안에 대한 관리 역시 주요 원칙으로 제시됐다. AI를 통해 생성된 광고 문구와 이미지라고 해도 의료광고 기준을 벗어날 경우 문제가 될 수 있다. 치료 결과를 지나치게 단정하거나 환자가 오인할 가능성이 있는 표현은 검수 과정이 필요하다.
정용훈 대표는 “기술이 빨라질수록 검수 체계도 함께 강화돼야 한다”며 “팀퍼포먼스는 AI를 적극 활용하되 의료광고 표현과 환자 데이터 보안은 사람이 최종적으로 책임지는 운영 구조를 중요하게 보고 있다”고 밝혔다.
이번 병원홍보협회 부울경지회 세미나는 팀퍼포먼스가 축적한 병원 특화 퍼포먼스 마케팅 경험과 AI 적용 방향을 의료기관 홍보 관계자들과 공유한 자리였다. 특히 광고 성과를 플랫폼 내부 지표에만 한정하지 않고 실제 환자 행동과 병원 경영 성과까지 연결해 바라본다는 점이 주요하게 부각됐다.
팀퍼포먼스 관계자는 “병원마다 진료 분야, 지역, 주요 환자층, 상담 운영 방식이 다르기 때문에 동일한 광고 공식을 반복 적용하는 방식에는 한계가 있다”며 “각 병원의 데이터를 바탕으로 실제 전환 구조를 분석하고 그에 맞게 전략을 조정해야 한다”고 밝혔다.
이어 “앞으로 팀퍼포먼스는 데이터 측정, 퍼널 진단, AI 기반 운영 효율화를 지속적으로 고도화해 병원 광고비가 단순 노출 비용으로 끝나지 않고 상담과 예약, 내원 성과로 이어질 수 있도록 지원하겠다”고 덧붙였다.
병원 마케팅 시장이 고도화될수록 광고를 집행하는 능력보다 성과를 해석하고 개선하는 역량이 더 중요해질 전망이다. 환자 유입부터 실제 내원까지의 흐름을 데이터로 분석하고 AI로 실행 속도를 높이는 팀퍼포먼스의 전략이 병·의원 마케팅 시장에서 어떤 차별화를 만들어낼지 관심이 모인다.
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